2023年5月24日，bwin必赢第306期高级经济学讲座于中心校区知新楼B321举行，弗莱堡大学bwin必赢院长DirkNeumann作了题为“Price-basedDemandResponse—ADeepLearningApproach”的报告，会议由bwin必赢副院长张群姿主持，部分师生参会。

报告提出了一种新型的需求响应（DR）方案来缓解电网阻塞问题，降低阻塞成本。方案的创新点在于根据可观察到的总用电量来在线调整电价，以应对非弹性的时间相关性用电需求。具体地，利用深度强化学习(DeepReinforcementLearning)的方法来识别有效电价，研究发现该方案在25个模拟日后可以实现40%—60%的成本节约。报告划分了四种负荷类型来研究负荷调整的灵活性，结果发现，四种负荷类型的响应因价格和通知间隔的不同而表现出很大差异，因此报告认为系统运营商应在学习算法的帮助下灵活调整其DR方案，具体根据本地负荷的组成、阻塞频率和预测质量来专门制定方案。进一步地，报告指出利用深度强化学习工具能估计出一个灵活的定价函数，来验证或替代垄断需求响应代理的决策。在交流讨论环节，DirkNeumann教授就深度强化学习工具的利用、数据获取、消费者期望等问题进行了解答。

Dirk Neumann教授，阿尔伯特-路德维希-弗莱堡大学经济与行为科学学院院长，弗莱堡大学信息工程研究项目主席，弗莱堡大学经济研究所负责人。主要研究领域是大数据分析、未来能源、金融科技、商业信息学等领域，在Operations Research, Manufacturing & Service Management, Journal of Management Information Systems, European Journal of Operational Research等国际顶级期刊以及会议上发表超过200篇论文。Neumann教授的成果被文献大量引用，并于2011年被IBM授予全球教师奖，是有国际影响力的知名经济学家。

图文|李安琦